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时变期望形成机制

作者

上市的:
  • 毛里齐奥·博维

    (萨皮恩扎“罗马大学
    意大利国家统计局)

摘要

我们提出了一种期望形成机制(EFM),旨在解释中位数非预测者的年度通货膨胀预测。EFM是长期预期、当前通货膨胀和不确定性的时变组合,其权重根据通货膨胀动态进行了天真的校准。事实上,中位数预测者对固定收益的收益有一种厌恶,即随着通货膨胀而增加的低估。为了允许偶尔但无意的成本最小化校准,EFM嵌套了各种预测规则。密歇根州消费者调查的数据支持了这一争论行为,并有助于解释一些令人困惑的价格动态,如通货紧缩和通货再膨胀缺失。

建议引用

  • Maurizio Bovi,2020年。"一种时变期望形成机制,"政治经济学:分析与制度经济学杂志,施普林格;爱迪生基金会,第37卷(1),第69-103页,4月。
  • 手柄:RePEc:spr:epolit:v:37:y:2020:i:1:d:10.1007_s40888-019-00171-7
    DOI:10.1007/s40888-019-00171-7
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    1. Christian Gillitzer和Nalini Prasad&Tim Robinson,2021年。"政治态度与通货膨胀预期:证据与启示,"货币、信贷与银行杂志布莱克威尔出版社,第53卷(4),第605-634页,6月。
    2. Carlos Capistr和Allan Timmermann,2009年。"通货膨胀预期中的分歧和偏见,"货币、信贷与银行杂志布莱克威尔出版社,第41卷(2-3),第365-396页,3月。
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    5. Carlos Capistrán和Allan Timmermann,2009年。"通货膨胀预期中的分歧和偏见,"货币、信贷与银行杂志布莱克威尔出版社,第41卷(2‐3),第365-396页,3月。
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    12. Florian Peters&Simas Kucinskas,2018年。"测量期望形成中的偏差,"廷伯根研究所讨论文件18-058/IV,廷伯根研究所。
    13. Anmol Bhandari&Jaroslav Borovicka&Paul Ho,2019年。"商业周期模型的调查数据和主观信念,"工作文件19-14,里士满联邦储备银行。
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    16. 彼得·胡珀(Peter Hooper)、弗雷德里克·米什金(Frederic S.Mishkin)和阿米尔·苏菲(Amir Sufi),2019年。"高压经济中通货膨胀的前景:菲利普斯曲线是死了还是只是休眠?,"NBER工作文件25792,国家经济研究局。
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    20. 巴基,大卫·雷扎,2020年。"非对称通货膨胀预期、工资下降刚性和非对称商业周期,"货币经济学杂志爱思唯尔,第114(C)卷,第174-193页。

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