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确定意大利二氧化碳排放结构变化的来源

作者

上市的:
  • 优素福·阿里

    (Ghulam Ishaq Khan工程科学与技术研究所)

  • 毛里齐奥·齐亚西尼

    (马塞拉塔大学)

  • 克劳迪奥·索奇

    (马塞拉塔大学)

  • 罗西塔·普雷塔罗利

    (马塞拉塔大学)

  • 穆罕默德·萨比尔

    (Ghulam Ishaq Khan工程科学与技术研究所)

摘要

分解分析是一个重要工具,可以突出社会经济、就业和环境指标的含义。此外,它还有助于评估这些指标变化的决定因素。本文在奇异值分解(SVD)分析和结构分解分析(SDA)相结合的基础上,研究了意大利CO2排放的变化。SVD用于将总环境污染影响系数矩阵和污染乘数矩阵分解为三个不同的因素:政策目标的关键结构、政策控制的关键结构和奇异值,以找出经济的潜在行为。此外,进行SDA是为了将二氧化碳排放量划分为四个主要决定因素,时间跨度为14年,即1995年至2009年。这四个决定因素包括:政策目标效应、政策控制效应、奇异值效应和最终需求结构效应。结果表明,1995年至2009年的整个期间,二氧化碳排放量都有所下降,唯一的例外是1995年至2000年期间,二氧化碳的排放量增加到0.29%,而技术变革对这一期间的碳排放量增加起到了积极作用。结构分解表明,二氧化碳随着最终需求的增加而增加,这意味着只有在需求的增加是基于可再生能源或经济增长是可持续的情况下,二氧化碳排放量才有可能减少。

建议引用

  • Yousaf Ali&Maurizio Ciaschini&Claudio Socci&Rosita Pretaroli&Muhammad Sabir,2019年。"确定意大利二氧化碳排放结构变化的来源,"政治经济学:分析与制度经济学杂志,施普林格;爱迪生基金会,第36卷(2),第509-526页,7月。
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    内政部:10.1007/s40888-019-00150-y
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    1. Yousaf Ali&Rosita Pretaroli&Muhammad Sabir&Claudio Socci&Francesca Severini,2020年。"英国(UK)二氧化碳(CO2)排放的结构变化:排放乘数乘积矩阵(EMPM)方法,"全球变化的缓解与适应策略《施普林格》,第25卷(8),第1545-1564页,12月。

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    2. Cansino,JoséM.&Román,Rocío&Ordóñez,Manuel,2016年。"西班牙经济中二氧化碳排放变化的主要驱动因素:结构分解分析,"能源政策爱思唯尔,第89卷(C),第150-159页。
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