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在R Shiny中实施新颖、灵活和强大的调查设计

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上市的：
  • 亚伦·R·考夫曼

摘要

调查研究作为一种经济高效的数据收集手段，在社会科学中无处不在。然而，用于实施和传播此类调查的现有软件缺乏灵活性，扼杀了研究人员的创造力，严重限制了调查研究可以解决的问题的范围。在本文中，我介绍了R Shiny的使用，这是一种开源的web应用程序和脚本语言，用于实现强大、创新和完全可定制的调查。通过六个根植于政治学重要问题的应用，我表明R Shiny允许（1）随机问题选择，（2）程序化处理，（3）程序化调查流程，（4）自适应问题组，（5）顺序块随机设计，（6）随机码内可靠性测试，扩大了范围，在线调查研究的简便性和成本效益。我在线提供所有复制代码。

建议引用

  • Aaron R Kaufman，2020年。"在R Shiny中实施新颖、灵活和强大的调查设计,"普洛斯一号，公共科学图书馆，第15卷（4），第1-15页，4月。
    • 手柄：RePEc:plo:pone00:0232424
    内政部：10.1371/journal.pone.0232424
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    IDEAS上列出的参考文献

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