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预测的力量:预测分析、工作场所补充和业务绩效

作者

上市的:
  • 布林约尔松

    (斯坦福大学和NBER)

  • 王进

    (麻省理工学院斯隆管理学院)

  • 克里斯蒂娜·麦克莱伦

    (多伦多大学)

摘要

大量轶事表明,使用预测分析可以提高公司绩效。然而,关于这一现象的大规模代表性数据一直缺乏。我们与人口普查局合作,调查了30000多家美国制造业企业对预测分析和详细工作场所特征的使用情况。我们发现,使用预测分析的工厂的生产力显著提高,与同类竞争对手相比,销售额高达918000美元。此外,工具变量估计值和收益时间都表明存在因果关系。然而,我们发现,只有将预测分析与三种工作场所互补性中的至少一种结合起来时,生产率才会得到回报:IT资本的大量积累、受过教育的工人或为高流动效率生产设计的工作场所。我们的发现支持了预测分析可以大幅提升绩效的说法,同时也解释了为什么一些公司根本看不到任何好处。

建议引用

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  • 手柄:RePEc:pal:buseco:v:56:y:2021:i:4:d:10.1057_s11369-021-00224-5
    DOI:10.1057/s11369-021-00224-5
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引用人:

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