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用期权相关性衡量股票风险

作者

上市的:
  • 阿德里安·巴斯
  • 格里戈里·维尔科夫

摘要

我们使用期权价格的前瞻性信息来估计期权隐含相关性,并构建因子β的期权隐含预测因子。通过我们的隐含市场贝塔系数,我们发现了一个单调递增的风险回报关系,这在标准滚动窗口贝塔系数中无法检测到,斜率接近市场超额回报。我们的隐含贝塔系数证实了与线性因子模型一致的风险回报关系,因为与其他贝塔系数方法相比:(i)它们是实现贝塔系数的更好的预测因子,以及(ii)它们表现出更小、更少的系统预测误差。我们贝塔系数的预测能力与期权隐含特征和回报之间的已知关系无关。作者2012。牛津大学出版社代表金融研究学会出版。保留所有权利。有关权限,请发送电子邮件至:journals.permissions@oup.com。牛津大学出版社。

建议引用

  • 阿德里安·巴斯和格里戈里·维尔科夫,2012年。"用期权相关性衡量股票风险,"金融研究综述《金融研究学会》,第25卷(10),第3113-3140页。
  • 手柄:RePEc:oup:rfinst:v:25:y:2012:i:10:p:3113-140
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    文件URL: http://hdl.handle.net/10.1093/rfs/hhs087
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