作者
摘要
我们检验了基于默顿(1974)债券定价模型的默顿违约距离(DD)模型的准确性和贡献。我们将该模型与“天真”的替代方案进行了比较,后者使用了默顿模型建议的函数形式,但没有解决隐含违约概率的模型。我们发现,与Merton DD模型和使用相同输入的简化形式模型相比,朴素预测在风险模型和样本外预测中的表现稍好。其他几个预测变量也是重要的预测因子,扩展风险模型的拟合值在样本中优于默顿违约概率。根据机构评级和债券特征进行调整后,信用违约互换和公司债券收益率利差的隐含违约概率与默顿违约概率只有微弱的相关性。我们的结论是,虽然默顿DD模型没有为违约概率提供足够的统计数据,但其函数形式对于预测违约很有用。作者2008。牛津大学出版社代表金融研究学会出版。保留所有权利。有关权限,请发送电子邮件至:journals.permissions@oxfordjournals/org牛津大学出版社。
建议引文
Sreedhar T.Bharath和Tyler Shumway,2008年。”默顿违约距离模型预测违约,"金融研究综述《金融研究学会》,第21卷(3),第1339-1369页,5月。手柄:RePEc:oup:rfinst:v:21:y:2008:i:3:p:1339-1369
从出版商下载全文
由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:oup:rfinst:v:21:y:2008:i:3:p:1339-1369。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。
如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格.
如果你知道引用这篇文章的遗漏项目,你可以帮助我们创建这些链接,方法是以与上面相同的方式为每个引用项目添加相关的引用。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。
有关本项目的技术问题,或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息,请联系:牛津大学出版社(电子邮件地址如下)。供应商的一般联系方式:https://edirc.repec.org/data/sfsssea.html.
请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。