作者
摘要
本文考虑是否有可能设计一种非实验程序来评估典型的工作培训计划。使用丰富的非实验数据，我们检验了两阶段评估方法的性能，该方法（a）估计一个人参与某个项目的概率，（b）在经典匹配方法的扩展中使用估计的概率。我们将计划评估偏差的传统衡量标准分解为几个组成部分，发现由于对不可观测数据的选择而产生的偏差，在计量经济学中通常被称为选择偏差，在经验上不如其他组成部分重要，尽管它仍然是估计的计划影响的一个相当大的部分。将匹配方法应用于与参与者位于同一劳动力市场并管理同一问卷的比较组，消除了传统测量的大部分偏差，但剩余偏差是实验确定的方案影响估计值的相当一部分。我们测试并拒绝证明经典匹配方法正确的识别假设。我们提出了匹配方法的一个非参数条件差分扩展，它与经典的指数充足样本选择模型一致，并且不被我们的假设识别测试所拒绝。这种估计器在消除偏差方面是有效的，特别是当它是由时间-变量省略变量引起时。
建议引用
詹姆斯·赫克曼（James J.Heckman）和Hidehiko Ichimura和佩特拉·托德（Petra E.Todd），1997年。"匹配作为一种计量经济评价估计器：来自职业培训计划评估的证据,"经济研究综述《经济研究评论》，第64卷（4），第605-654页。手柄：RePEc:oup:restud:v:64:y:1997:i:4:p:605-654。
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