作者
摘要
当目标人群中的治疗效果与样本具有代表性的人群中确定的治疗效果不同时，项目评估环境中的因果推断面临外部有效性问题。本文重点研究基于个体治疗状况和其他特征的分层抽样设计中出现这种差异的情况。在这种情况下，设计概率是从抽样设计中得知的，但目标人群取决于潜在人群共享向量，这通常是未知的，除特殊情况外，治疗效果参数未确定。本文提出了一种构造置信集的方法，该置信集对给定的人口份额范围有效。当给定基准人口份额向量和治疗效果参数的相应估计量时，我们开发了一种方法来发现家庭误差率控制的外部有效性范围。最后，我们导出了一个最优抽样设计，该设计在给定与目标种群相关的种群份额的情况下，使半参数效率界最小化。我们提供了蒙特卡罗模拟结果和实证应用，以证明我们的建议的有用性。
建议引用
Kyungchul Song和Zhengfei Yu，2022年。"基于治疗的抽样设计下治疗效果的估计和推断[工具变量估计补贴培训对受训者收入分位数的影响],"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第25卷（3），第554-575页。手柄：RePEc:oup:emjrnl:v:25:y:2022:i:3:p:554-575。
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