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M-估计的潜在结果和有限总体推断

作者

上市的：
  • 徐若南

摘要

摘要当样本来自有限总体或与有限总体重合时，通常会报告系数估计量的不确定性，假设总体实际上是无限的。最近关于有限总体推断的文献推导出了普通最小二乘估计量的另一种渐近方差。在这里，我将结果推广到更一般的M-估计集，并发现通常的稳健“三明治”估计是保守的。所提出的M-估计量的渐近方差解释了两个变异源。除了由于（可能）没有观察到整个总体而产生的通常基于抽样的不确定性外，还有基于设计的不确定性，这在通常的推理方法中通常被忽略，因为缺乏对反事实的认识。在这个替代框架下，当总体被视为有限时，我们可以获得较小的M-估计的标准误差。

建议引用

  • 徐若南，2021。"M-估计的潜在结果和有限总体推断,"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第24卷（1），第162-176页。
    • 手柄：RePEc:oup:emjrnl:v:24:y:2021:i:1:p:162-176。
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    引文

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    引用人：

    1. Jeffrey M.Wooldridge，2023年。"什么是标准错误？（我们应该如何计算它？）,"计量经济学杂志爱思唯尔，第237（2）卷。
    2. 张浩戈，2023。"基于设计的复杂实验估计理论,"论文2311.06891，arXiv.org。
    3. 阿兰·格里菲斯（Alan Griffith）和托马斯·努南（Thomas Noonen），2022年。"公共竞选资金的影响：来自西雅图民主券计划的证据,"公共经济学杂志爱思唯尔，第211（C）卷。

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