作者
摘要
目标:我们想更好地了解企业追求创新的动机。为此,我们建立了一个新的跨期委托代理模型。然后,我们继续实证评估2006年至2019年间德国公司开展的创新活动的决定因素,并研究与创新活动相关的德国专利注册发生的因果因素。研究设计与方法:在理论部分,我们利用基于委托代理模型(PAM)的跨期优化工具。在经验部分,我们应用了所谓的杜邦分解和非线性回归技术。研究结果:与产品创新相关的投资活动似乎是创新强度的主要决定因素。后者(以及其他与创新相关的变量)反过来对德国专利注册的动态负责。含义和建议:我们的结果突出了智能奖励系统在研发部门的重要性,以激励创新活动。我们的研究结果还指出了对创新者有利的专利法规的重要性。贡献与附加值:我们的研究结果为基于跨期委托代理方法的创新活动奠定了新的基础,德国的实证事实证实了这一点。
建议引用
弗里德里希·塞尔(Friedrich L.Sell),2022年。"无形的轨迹:2006-2019年德国创新与专利的理论与实证研究,"《国际创业评论》克拉科夫经济大学战略与国际创业中心。,第8卷(1),第47-64页。手柄:RePEc:krk:ientere:v:8:y:2022:i:1:p:47-64
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