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利用部分观察数据调查健康相关时间使用

作者

上市的：
  • 约翰·穆拉希

    （威斯康辛大学麦迪逊分校
    爱尔兰国立高威大学
    国家经济研究局）

摘要

本文提出了在以一种特殊但常见的方式部分观察多元健康相关时间使用数据时，获取信息参数界的分析策略。一个熟悉的背景是，在N>1个时间段内观察到M>1结果的各自总计，但感兴趣的问题涉及N个时间段中每个时间段未观察到的联合分布的特征——概率、矩等。例如，人们可能希望了解一个月内经历的任何类型的不健康日的分布情况，但只能获得每月经历的身体不健康和精神不健康日总数。在演示了在几个抽样假设下部分识别此类分布和相关参数的方法之后，本文继续推导了涉及外源协变量的部分效应的界。这些结果应用于三个实证练习。尽管在本文的实证分析中，一些估计的边界可能出奇地紧，但所提出的边界是否足够紧，以有效地为决策者提供信息，只能在上下文中确定。此外，本文的结论表明，随着数据隐私政策对分析的限制越来越大，本文所考虑的问题可能会变得越来越突出。

建议引用

  • 约翰·穆拉希，2022年。"利用部分观察数据调查健康相关时间使用,"家庭经济学综述，施普林格，第20卷（1），第103-121页，3月。
    • 手柄：RePEc:kap:revho:v:20:y:2022:i:1:d:10.1007_s11150-021-09570-x
    数字对象标识码：10.1007/s11150-021-09570-x
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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