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使用公司级微观地理数据检测大萧条期间的时空集聚过程

作者

上市的：
  • 朱利奥·凯内利

    （帕多瓦大学）

  • 罗伯托·加诺

    （帕多瓦大学
    伦敦政治经济学院）

  • 姜玉亭

    （广东财经大学）

摘要

我们分析了大萧条时期意大利制造业的时空集聚动态。为了研究这一现象，我们采用了三种不同的统计方法，即Ellison和Glaeser的工业地理集中度指数、空间K函数和空间-时间K函数，并依赖于2007-2012年期间观察到的大量地理参考的单工厂制造企业样本。首先，我们证明了不同的统计技术可以导致（非常）不同的结果。其次，我们发现，在大萧条期间，大多数意大利制造业部门都经历了空间分散过程。最后，我们表明，尽管我们没有检测到具有统计意义的时空相互作用，但时空离散过程发生在小空间距离和短时间范围内。

建议引用

  • 朱利奥·凯内利（Giulio Cainelli）、罗伯托·加诺（Roberto Ganau）和江玉亭（Yuting Jiang），2020年。"使用公司级微观地理数据检测大萧条期间的时空集聚过程,"地理系统杂志，施普林格，第22卷（4），第419-445页，10月。
    • 手柄：RePEc:kap:jgeosy:v:22:y:2020:i:4:d:10.1007_s10109-020-00332-4
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    关键词

    团聚动力学;空间方法;制造业;意大利;
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    • C23型-数学与定量方法——单方程模型；单变量面板数据模型；时空模型
    • D22型-微观经济学——生产与组织——企业行为：实证分析
    • L60型-产业组织---产业研究：制造业---概述
    • 12兰特-城市、农村、区域、房地产和交通经济学——一般区域经济学——区域经济活动的规模和空间分布；区域间贸易（经济地理）

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