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增长回归的蒙特卡罗研究

作者

上市的：
  • 威廉·豪克
  • 罗曼·瓦齐亚格

摘要

利用蒙特卡罗模拟，本文评估了索洛模型导出的增长回归中常用估计量的偏差特性。我们明确考虑了右侧变量中的测量误差，以及与回归变量相关的国家特定影响。我们的结果表明，将OLS估计器应用于随时间平均的变量的单个横截面（中间估计器），在每个估计系数的偏差程度方面表现最好。固定效应估计器和阿雷拉诺-邦德估计器在关于测量误差的类型和程度的各种假设下大大夸大了收敛速度，而两者之间则有所低估。最后，固定效应和阿雷拉诺-邦德偏差对人力资本和物质资本积累变量的斜率估计趋于零。
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）

建议引用

  • William Hauk和Romain Wacziarg，2009年。"增长回归的蒙特卡罗研究,"经济增长杂志Springer，第14卷（2），第103-147页，6月。
    • 手柄：RePEc:kap:jecgro:v:14:y:2009年：i:2:p:103-147
    内政部：10.1007/s10887-009-9040-3
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

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    1. Lee，Angela Y.和Aaker，Jennifer L.，2006年。"增长回归的蒙特卡罗研究,"研究论文1836r1，斯坦福大学商学院。
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    关键词

    增长回归;测量误差;系统-GMM;第47页;O57号机组;第15项;C23型;
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    • O4号机组-经济发展、创新、技术变革与增长--经济增长与总生产力
    • O5公司-经济发展、创新、技术变革与增长——全经济学国家研究

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