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摘要
我们正式引入并实证检验了社交媒体传播背景下社会影响力的替代性微观基金。为此，我们首先提出了一个通用的理论框架，该框架允许我们用影响-响应函数的不同模型参数组合来表示接触在线内容是否以及在多大程度上会对用户的意见产生同化或排斥（疏远）影响。我们通过社交媒体上基于代理的观点动态模型表明，这些影响响应功能确实会对个性化（定义为用户被屏蔽的程度）是增加还是减少两极分化产生竞争性预测。接下来，我们对在脸书上招募的受访者进行了一项在线实验，使用贝叶斯模型对审查数据进行实证估计模型参数。在实验中，参与者的意见在暴露于反映不同意识形态立场和道德基础的辩论前后进行测量。我们的研究结果支持，接触外国意见会导致对这些意见的同化，这取决于（感知到的）意识形态与影响力来源的相似程度。我们还发现了支持排斥（距离）的微弱证据，但仅限于非常大的分歧。将估计的参数值反馈到基于代理的模型中表明，减少个性化不会增加，而是会降低模型的意见动态所产生的极化程度。我们的结论是，如果模型没有足够的经验校准，微观过程对宏观预测的朴素插值可能会产生误导。
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