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包含大影响因子的地理空间有界置信模型及其在新型冠状病毒疫苗迟滞中的应用

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摘要

受Hegselmann和Krause（2002）的启发，我们引入了一个具有大影响因素的地理空间有限置信模型。地理的包含导致大规模地理空间模式从随机初始数据演变而来；也就是说，无论初始化如何，都会出现志同道合的代理的空间集群。巨大的影响力和随机性放大了这种影响，软化了当地的共识。作为一项应用，我们考虑了各国对新型冠状病毒疫苗的看法。对于某一组参数，我们的模型得出的结果与2020年末疫苗犹豫的实际调查结果相当。

建议引用

  • Anna Haensch和Natasa Dragovic、Christoph Borgers和Bruce Boghosian，2023年。"包含大影响因子的地理空间有界置信模型及其在新型冠状病毒疫苗迟滞中的应用,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第26卷（1），第1-8页。
    • 手柄：RePEc:jas:jasssj:2022-45-4
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Jean-Denis Mathias、Sylvie Huet和Guillaume Deffuant，2016年。"具有固定不确定性和极值的有界置信模型：观点可以保持不确定性波动,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第19卷（1），第1-6页。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Sylvie Huet和Jean-Denis Mathias，2018年。"在有界置信代理中，很少有自我参与的代理可以改变规范,"复杂系统（ACS）进展，世界科学出版有限公司，第21卷（06n07），第1-27页，9月。
    2. Agnieszka Kowalska-Styczen和Krzysztof Malarz，2020年。"噪音引起的意见一致和混乱,"PLOS ONE系列，公共科学图书馆，第15卷（7），第1-22页，7月。
    3. Mathias，Jean-Denis&Huet，Sylvie&Deffuant，纪尧姆，2017年。"评估意见弹性的类似能量的指标,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第473（C）卷，第501-510页。
    4. Takesue，Hirofumi，2023年。"相对意见相似度导致意见形成模型中出现大簇,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第622（C）卷。

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