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多重社交网络中的紧急警报传播

作者

上市的:
  • 查尔斯·科尔
  • 迈克尔·林德尔
  • 陈晨
  • 王海忠

摘要

灾害有许多不同的特征,但它们的预警量“直到灾难发生的剩余时间”是影响紧急警报传播的关键因素。公共安全官员可以通过商业电视和广播等广播频道向公众发出警告,这些广播频道可以同时向大众发出警告。然而,除此之外,同龄人还通过非正式的预警网络传递警告,这些网络通过一个人向另一个人的传染来运作。本文通过蒙特卡洛模拟建立了一个跨学科的基于代理的模型,以评估这些传播和传染过程在多元社交网络中的相对影响,以及属性值不同的社交媒体。每个代理都是一个受威胁社区中的个体,一旦受到警告,就有可能使用这些渠道之一在其社交网络中警告其他人。除其他变量外,个人向他人发出警告的可能性取决于其警告来源和灾难影响前的剩余时间。我们使用从灾难警报实证研究中选择的模拟参数值,以及美国俄勒冈州库斯湾和俄勒冈岛海滨社区的空间方面,对警报传播进行建模。结果表明,初始广播大小与临界渗流阈值呈负相关,大约为1欧元“5%,取决于初始广播的大小。对模型参数的敏感性分析表明,除了初始广播大小和共享概率外,预警和对预警的信心会显著影响预警接收者的总数。本研究得出的结果确定了未来研究的领域ch和可以告知社区官员事件和社区特征对在其社区传播紧急警报的影响。

建议引用

  • 查尔斯·科尔(Charles Koll)、迈克尔·林德尔(Michael Lindell)、陈晨(Chen Chen)和王海忠(Haizhong Wang),2023年。"多重社交网络中的紧急警报传播,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》,第26卷(1),第1-7页。
  • 手柄:RePEc:jas:jasssj:2022-27-2
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
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