作者
摘要
我们调查了地区疫苗覆盖率差异对未接种疫苗的个人感染风险的影响。为了解决这个问题，我们开发了一个基于代理的流行病计算模型，该模型具有两个特征：1）在疫苗覆盖率不同的多个地区中划分的人群；2） 允许区域内互动和区域间互动的个人联系网络。该模型的基准版本是使用加利福尼亚州的县级流感疫苗接种申请率指定的。我们通过保持总体疫苗接种水平不变，同时改变地区疫苗覆盖率分布的方差，来隔离异质性的影响。我们发现，空间异质性的增加平均会导致更大的疫情。当网络的联系结构中存在更多的区域间连接时，这种影响会被放大。本文的中心结果是，感染风险与接种率测量的地理分辨率之间存在非单调关系。未接种疫苗的个体的感染风险在全球接种率和个体特定接触者的接种率方面都会降低。令人惊讶的是，在我们的模型中，我们发现个人家乡的疫苗接种率对个人的感染风险没有显著影响。这对个人的疫苗选择具有重要意义。全球和地方（特定网络）疫苗接种率与感染风险高度相关，因此应优先考虑作为合理决策的信息来源。然而，使用特定于区域的信息可能会导致非最优决策。
建议引用
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