作者
摘要
本文开发了一个基于自然语言主体的论证模型（ABMA）。它的人工慎重代理（ADA）是在人工智能和计算语言学中最近开发的所谓神经语言模型的帮助下构建的。美国残疾人协会（ADA）配备了一个最低限度的信仰体系，可以为对话生成并提交新的贡献。自然语言ABMA允许我们用英语模拟集体审议，即用论点、理由和主张本身，而不是用它们的数学表示（如符号模型）。本文使用自然语言ABMA来测试符号推理支持模型的稳健性（MÃs&Flache 2013；Singer et al.2019）：首先，只要ADA保持被动，确认偏差和同源更新就会触发极化，这与符号模型的结果一致。然而，一旦ADA开始积极地产生新的贡献，对话的演变就由作为作者的代理的属性所支配。这表明，创建新的论据、理由和主张会严重影响对话，对于理解集体审议的动态至关重要。论文最后指出了该模型的进一步富有成果的应用以及未来研究的挑战。
建议引用
格雷戈·贝茨（Gregor Betz），2022年。"论证意见动力学的自然语言多Agent模拟,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第25卷（1），第1-2页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2021-59-3
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