作者
上市的：- D.凯尔·里夫斯
- 尼古拉斯·威廉姆斯
- 维韦克·沙斯特里
- 瓦伦雷
摘要
在现实地嵌入我们的社会系统环境中建模人类行为需要捕捉人类人口中潜在的异质性。然而，与引入异质性的不同方法相关的权衡可能会增强或混淆我们对结果及其生成过程的理解。因此，问题出现了：在将人类行为建模为人口尺度现象的一部分时，如何将异质性纳入其中，从而获得更大的理解？我们使用基于代理的模型来比较在初始化时引入异构性或在模型运行时生成异构性的技术。我们表明，非结构化异构的初始化可能会干扰对紧急过程的结构理解，特别是当结构异构可能是驱动行为响应如何动态塑造系统涌现的关键部分时。我们发现，即使在有限的意义上，纳入经验人口异质性也能大大有助于更好地理解研究中的系统是如何工作的。
建议引用
D.Cale Reeves&Nicholas Willems&Vivek Shastry&Varun Rai，2022年。"基于代理人的模型中代理人异质性的结构效应：新冠肺炎社会传播的教训,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第25卷（3），第1-3页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2021-157-3
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