作者
摘要
了解住宅太阳能光伏吸收过程对于制定规划和政策能源过渡路径至关重要。本文概述了一种新的基于Agent的混合建模/统计采用预测框架，该框架解决了当前建模方法中的几个缺陷。具体来说，我们扩展了以前类似模型的功能，并结合了经验数据、行为理论、社会网络，并明确考虑了空间背景。我们提供了影响家庭采纳倾向的经验数据，包括对太阳能光伏系统的看法、使用权的作用和城市位置。我们在澳大利亚墨尔本大都市区的背景下展示了该方法；并利用住房审批数据来证明住房建设在加速采用方面的作用。最后，我们探讨了该方法对真实世界数据的有效性，并得出了有希望的结果，这也表明了需要进一步研究和改进的关键领域。
建议引用
Magnus Moglia和Christian A Nygaard和Stephen Glackin以及Stephen Cook和Sorada Tapsuwan，2022年。"住宅太阳能光伏系统吸收建模的混合方法，并在澳大利亚墨尔本的案例研究应用,"人工社会与社会模拟杂志，《人工社会与社会模拟杂志》，第25卷（4），第1-2页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2021-150-4
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