作者
摘要
本文介绍了JuSt-Social，一个基于代理的新型冠状病毒疫情模型，以及一系列潜在的社会政策干预。它的开发是为了支持英格兰东北部的地方当局，他们在数据获取有限的快速危机中做出决策。JuSt-Social的最接近目的是描述，因为该模型代表了有关新冠肺炎传播和干预效果的知识。它的最终目的是创造故事，回应当地规划者和决策者的问题和关切，并以代表的质量为依据。这些合理的故事以地方一级可获取、及时和有用的方式组织知识，帮助决策者更好地了解其当前情况和政策替代方案的合理结果。社会统计和合理故事的概念适用于一般传染病建模，甚至更广泛地适用于公共卫生建模，特别是复杂系统中的政策干预。
建议引用
Jennifer Badham和Pete Barbrook-Johnson和Camila Caiado以及Brian Castellani，2021年。"为当地新冠肺炎规划建立基于代理的模型的合理故事,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第24卷（1），第1-8页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2020-138-3
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