作者
摘要
这项工作提出了一种基于主体的方法来研究敲诈勒索对宏观经济总量的影响，尽管鉴于这一犯罪活动的隐蔽性，关于这一犯罪行为的数据很少。我们开发了一个自下而上的自适应宏观经济学（BAM）模型，该模型模拟健康的经济，包括适度的通货膨胀和合理的失业率，并测试敲诈勒索对各种宏观经济信号的影响。BAM模型定义了工人、企业和银行在劳动力、商品和信贷市场中的通常互动。随后，通过定义最贫穷的工人成为勒索者的倾向，以及警察抓获这些勒索者的概率，引入了犯罪。勒索圈套系统（BAMERS）模型下的BAM定义完成，并为公司拒绝勒索设定了一个阈值。对这些参数进行了广泛而独立的研究。结果表明，即使是低敲诈勒索倾向，也足以产生相当大的负面影响，例如国内生产总值显著收缩和失业率增加，这与敲诈勒诈勒索的宏观经济影响的鲜为人知的数据一致。还报告了对消费、基尼指数、通货膨胀和财富分配的影响。有趣的是，我们的结果表明，预防敲诈勒索比打击敲诈勒诈勒索更为方便，也就是说，没有一个警察的效率水平能够达到在没有敲诈勒诈的情况下观察到的健康宏观经济信号。
建议引用
亚历杭德罗·普拉塔斯·勒佩兹（Alejandro Platas-López）、亚历杭德罗·格雷拉·亨德斯（Alejandero Guerra-Hern÷恩德斯）和弗朗西斯科·格里马多（Francisco Grimaldo），2021年。"勒索的宏观经济效应：基于代理人的研究,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第24卷（1），第1-3页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2020-114-2
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