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社会动力、信任和经济绩效的代际重叠模型中的小世界网络的出现

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摘要

我们研究了人工社会中社会联系的内生创造和破坏对总结果的影响，如广义信任、合作意愿、社会效用和经济绩效。为此，我们提出了一个计算型多智能体模型，其中代际重叠的智能体在动态演化的社会网络中进行交互。在该模型中，个人社会资本的四个不同维度：程度、中心性、异质性和同质性交互，决定他们的普遍信任和合作意愿，共同帮助他们实现一定水平的社会效用（即来自社会联系的效用）和经济绩效。我们发现，模拟社交网络的稳态表现出现实的小世界拓扑。我们还观察到，社交网络相对频繁重组的社会表现出相对较高的普遍信任、合作意愿，而经济绩效则以较低的社会效用为代价。在社会关系解体与家庭亲密度联系相对较弱的社会中，也发现了类似的结果。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:jas:jasssj:2018-96-3
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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