作者
摘要
建模和模拟在探索性研究中发挥着越来越重要的作用，为决策者提供气候变化缓解战略方面的信息。在创建综合评估模型（IAM）方面正在进行大量研究，该模型侧重于研究人类对气候变化的影响。许多流行的IAM都是作为稳态优化模型创建的。它们通常采用新古典生产函数的嵌套结构来表示能源经济系统，持有关于变量的总体观点，因此无法获取基础系统组件的更精细的细节。另一种允许将人口建模为单个且分布不均匀实体集合的方法是基于代理的建模，通常用于社会模拟领域。但模拟大量的单个实体可能很快成为一个问题，因为它需要大量的计算资源。本文的目的是介绍一个开发混合IAM的概念框架。这种新颖的建模方法使我们能够重用现有的僵化但完善的IAM，并通过用充满活力的互动实体社区取代总存量来增加更多的灵活性。我们以示例的形式证明了这个概念框架的应用。我们的测试用例采用美国的设置。它只是为了演示我们的混合建模方法而创建的；我们并不声称它具有预测能力。
建议引用
Peer-Olaf Siebers&Zhi En Lim&Grazziela P.Figueredo&James Hey，2020年。"全球气候变化多方法综合评估模型的创新方法,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第23卷（1），第1-10页。手柄：RePEc:jas:jasssj:2018-48-4
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