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工作中的主成分:基于大数据集的货币政策实证分析

作者

上市的:
  • 马西米利亚诺·马塞利诺

    (意大利博科尼大学、IGIER和CEPR IEP)

  • 卡洛·法维罗

    (IEP、博科尼大学、IGIER和CEPR,意大利)

  • 弗朗西丝卡·内格里亚

    (意大利博科尼大学IGIER)

摘要

货币政策的实证分析需要构建未来预期通货膨胀的工具。动态因子模型已成功应用于通货膨胀预测。事实上,最近开发了两种相互竞争的方法,分别基于静态和动态主成分估计大规模动态因子模型。本文结合动态主成分的计量经济学文献和货币政策的实证分析。我们评估了两种相互竞争的提取因子的方法,这是基于它们在货币政策实证分析中对未来预期通货膨胀的成功运用。我们使用了美国和欧元区两大宏观经济变量数据集。我们的结果表明,估计因子确实为货币政策设计中使用的信息提供了一个有用的简约摘要。版权所有©2005 John Wiley&Sons,Ltd。

建议引用

  • 马西米利亚诺·马塞利诺(Massimiliano Marcellino)、卡洛·法维罗(Carlo A.Favero)和弗朗西丝卡·内格里亚(Francesca Neglia),2005年。"工作中的主成分:基于大数据集的货币政策实证分析,"应用计量经济学杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第20卷(5),第603-620页。
  • 手柄:RePEc:jae:japmet:v:20:y:2005:i:5:p:603-620
    内政部:10.1002/jae.815
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