作者
摘要
最近提出的产品线选择方法使用候选项目的总效用来构建产品线，最大限度地提高卖家的回报或买家的福利。对于联合（混合联合）数据，如果属性数量和属性级别很大，并且大多数多属性备选方案可行，则枚举候选项的效用在计算上可能不可行。对于此类问题，最好直接从部分沃斯数据构建产品线。我们提出了这样的方法，扩展了Kohli和Krishnamurti（1987）的动态规划启发式，以选择单个项目最大化份额，从而构建产品线，最大化份额、卖方回报或买方（功利主义）福利。使用模拟数据评估了启发式算法及其近似乘积线解的计算性能。在不同的问题实例中，动态编程启发式算法确定了一些解决方案，这些解决方案在近似最优解决方案方面与当前产品线设计的两步方法的启发式解决方案没有什么不同。描述了使用混合共轭数据在耐用消费品中的应用。
建议引用
Rajeev Kohli&R.Sukumar，1990年。"基于联合分析的产品线设计启发式方法,"管理科学《信息》，第36卷（12），第1464-1478页，12月。手柄：RePEc:inm:ormnsc:v:36:y:1990:i:12:p:1464-1478
内政部：10.1287/mnsc.36.12.1464
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