作者
上市的：- R.D.银行家
（卡内基梅隆大学城市与公共事务学院，宾夕法尼亚州匹兹堡，15213）
- A.查恩斯
（德克萨斯大学商学院，德克萨斯州奥斯汀78712）
- W·W·库珀
（德克萨斯大学商学院，德克萨斯州奥斯汀78712）
摘要
在管理环境中，数学规划通常用于评估一组可能的备选行动方案，以选择最佳方案。在这种能力下，数学规划可以作为管理的规划辅助工具。数据包络分析颠倒了这一角色，使用数学编程来获得管理成就相对效率的事后评估，无论这些评估是计划还是执行的。因此，数学规划被扩展为控制和评估过去成就的工具，以及帮助规划未来活动的工具。Charnes、Cooper和Rhodes引入的CCR比率形式作为其数据包络分析方法的一部分，通过比率形式的最佳值来理解技术和规模效率低下，直接从数据中获得，无需预先指定权重和/或明确描述输入和输出之间关系的假定函数形式。在不改变DEA直接用于观测数据的后一个条件的情况下，本文开发的方法实现了技术效率和规模效率的分离。技术效率低下表现为未能实现尽可能最佳的产出水平和/或使用过多的投入。如之前的工作所提供的，说明了识别和纠正这些低效程度的方法。在本文中，引入了一个新的独立变量，它可以确定操作是在规模收益递增、恒定还是递减的区域进行的（在多输入和多输出情况下）。讨论的结果不仅与经典（单一产出）经济学有关，而且与更现代的经济学版本有关，后者被认定为“可竞争市场理论”
建议引用
R.D.Banker&A.Charnes&W.W.Cooper，1984年。"数据包络分析中估算技术和规模效率的一些模型,"管理科学《信息》，第30卷（9），第1078-1092页，9月。手柄：RePEc:inm:ormnsc:v:30:y:1984:i:9:p:1078-1092
DOI:10.1287/mnsc.30.9.1078
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