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生存分析在新冠肺炎疫情对泰国股市波动影响中的应用

作者

上市的:
  • Suchunya Khainsri公司
  • 苏拉猜·查拉特

摘要

本研究采用应用生存分析方法,研究了2020年1月1日至2021年9月30日期间,新冠肺炎确诊病例的日变化率增加时,泰国股市波动的概率和发生时间。我们发现,最大概率为98.4366%,波动周期为1天。最低概率为9.4252%,波动期为76天。平均连续48天存在高波动性。新冠肺炎确诊病例的变化率增加具有统计显著性,且波动性高,并与同一方向相关。变化率的增加幅度最大,最有可能导致高波动。这是对夸大股价信息的回应。因此,投机者有机会在低效的市场环境中获利。如果市场效率低下。当美联储的政策利率发生变化时,它会将资金转移到世界各地,以平衡金融工具的回报和风险。因此,金融工具的市场价值下降。

建议引用

  • Suchunya Khainsri和Surachai Chancharat,2023年。"生存分析在新冠肺炎疫情对泰国股市波动影响中的应用,"国际货币经济与金融杂志Inderscience Enterprises Ltd,第16卷(3/4),第197-205页。
  • 手柄:RePEc:ids:ijmefi:v:16:y:2023:i:3/4:p:197-205
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