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考虑动态需求的冷链配送路线优化：低成本视角

作者

上市的：
  • 姜晓云

    （厦门理工大学经济管理学院，厦门361024，中国）

  • 刘向新

    （厦门理工大学经济管理学院，厦门361024，中国）

  • 潘福滨

    （厦门理工大学经济管理学院，厦门361024，中国）

  • 子诺·韩

    （厦门理工大学经济管理学院，厦门361024，中国）

摘要

冷链物流具有高碳排放和高能耗的特点，与当前倡导的“低碳经济”相矛盾。此外，在实际交付过程中，客户往往会产生动态需求，这种需求具有突发性的特点。因此，为了帮助冷链配送公司实现节能减排目标，同时能够快速响应客户需求，本文从低碳角度出发，构建了运输成本和制冷成本最小化的两阶段车辆配送路径优化模型，加上碳排放成本。这项研究有助于将上述成本降至最低，同时确保快速响应客户需求，实现节能减排目标。在静态阶段，为了确定车辆分配方案，采用了一种改进的遗传算法。在动态优化阶段，采用更新关键时间点的策略来满足客户的动态需求。通过将动态优化策略与额外车辆调度策略进行比较，表明该模型能够实现约17.13%的总体成本降低。值得注意的是，碳排放成本可以降低约17.11%。这表明动态优化策略有效地减少了配送车辆的使用，降低了配送成本。

建议引用

  • 蒋晓云（Xiaoyun Jiang）、刘向新（Xiangxin Liu）、潘福斌（Fubin Pan）和韩紫诺（Zinoo Han），2024年。"考虑动态需求的冷链配送路线优化：低成本视角,"持续性，MDPI，第16（5）卷，第1-17页，2月。
    • 手柄：RePEc:gam:jsusta:v:16:y:2024:i:5:p:2013-：d:1348549
    作为

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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

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