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基于线性松弛的铁矿石堆场能源规划启发式算法

作者

上市的：
  • 小马科斯·瓦格纳耶稣仆人

    （巴西维托里亚Goiabeiras，邮编：29075-910，Av.Fernando Ferrari，西班牙埃斯皮里托·桑托联邦大学电气工程系，邮编：514）
    决策分析研究小组，Hautes Etues Commerciales de Montréal，3000 Chemin de la Conte-Sainte-Catherine，Montráal，QC H3T 2A7，加拿大）

  • 海尔德·罗伯托·德·奥利维拉·罗查

    （巴西维托里亚Goiabeiras市费尔南多·费拉里大街埃斯皮里托·桑托联邦大学电气工程系，邮编：29075-910）

  • 何塞·莱安德罗·费利克斯·萨尔斯

    （圣埃斯皮里托联邦大学电气工程系，Av.Fernando Ferrari，514–Goiabeiras，Vitória，ES 29075-910，巴西）

  • 西尔万·佩伦

    （决策分析研究小组，Hautes Etues Commerciales de Montréal，3000 Chemin de la Conte-Sainte-Catherine，Montráal，QC H3T 2A7，加拿大）

摘要

规划散料场的电能使用是一个战略问题，因为它会影响这些系统的效率和响应能力。当能源成本随时间变化时，经验规划变得更加复杂。目前文献中研究的数学模型考虑了许多相关因素，如设备、来源、混合物和流动。每篇论文都提出了不同的参与者组合，创建了自己的运输流，从而增加了这个问题的复杂性。在这项工作中，我们提出了一种新的混合整数线性规划（MILP）模型，该模型通过基于线性松弛的启发式（LRBH）求解，以最小化计划的能源成本。提出的算法将允许规划师找到一个解决方案，通过有效的流程节省能源成本。数值结果显示了一些不同实例大小的精确解和启发式解之间的比较。线性松弛法可以提供可行的解决方案，在测试实例中，目标函数相对于最优解（GAP）的平均距离为3.99%，在MILP无法提供解决方案的情况下，计算时间可以承受。该模型适用于中小型实例，启发式算法为较大问题提供了解决方案，以帮助管理决策。

建议引用

  • 马科斯·瓦格纳（Marcos Wagner）、耶稣·塞瓦雷（Jesus Servare Junior）、赫尔德·罗伯托·德·奥利维拉·罗查（Helder Roberto de Oliveira Rocha）、何塞·利安德罗·费利克斯（JoséLeandro Félix Salles）和西尔万·。"基于线性松弛的铁矿石堆场能源规划启发式算法,"能源，MDPI，第13卷（19），第1-18页，10月。
    • 手柄：RePEc:gam:jeners:v:13:y:2020:i:19:p:5232-：d:424975
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    引文

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    引用人：

    1. 阿尔瓦罗·D·O·洛佩斯（Al lvaro D.O.Lopes）、海尔德·R·O·罗查（Helder R.O.Rocha）、马科斯·W·J·塞瓦雷（Marcos W.J.Servare Junior）、雷纳托·E·N·莫莱斯（Renato E.N.Moraes）、杰尔·A·。"通过VND优化规划智能铁矿石供应链的综合堆场-港口系统,"持续性，MDPI，第15卷（11），第1-20页，6月。

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    1. 孙德凤与孟、英与唐、李欣与刘、金银与黄、鲍斌与杨、杰福，2020年。"内陆散料堆场的存储空间分配问题,"运输研究E部分：物流与运输回顾爱思唯尔，第134（C）卷。
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