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互联网上的定价策略与价格分散分析

作者

上市的：
  • 兰迪·纳尔逊

    （科尔比学院）

  • 理查·科函

    （白金汉宫）

  • 弗雷德里克·罗伊·拉斯穆森

    （哈佛商学院）

摘要

使用从商店机器人获得的价格，我们测试了关于信息经济学和最优搜索的几个假设。在横截面（时间序列）分析中，我们发现价格离散度与产品价格和销售商数量正（负）相关。当样本中包含新进入者时，价格离散度会随着时间的推移而增加，但在没有进入者时会减少。对运费和卖方异质性的控制减少了但并没有消除价格分散。最后，价格似乎在不同产品之间以及随着时间的推移而相互关联——一种产品（时段）的低价卖家通常对所有商品（时段）收取低价。

建议引用

  • Randy A.Nelson、Richard Cohen和Frederik Roy Rasmussen，2007年。"互联网上的定价策略与价格分散分析,"东方经济杂志东方经济协会，第33卷（1），第95-110页，冬季。
    • 手柄：RePEc:eej:eecong:v:33:y:2007:i:1:p:95-110
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    引文

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    引用人：

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    1. Tang，Zhulei&Smith，Michael D.&Montgomery，Alan，2010年。"商店机器人的使用对价格和价格分散的影响：来自在线图书零售的证据,"国际产业组织杂志爱思唯尔，第28卷（6），第579-590页，11月。
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