作者
摘要
由人类驾驶车辆（HDV）和联网和自动化车辆（CAV）组成的新兴混合交通流的出现将彻底改变交通运行机制。为了填补新兴混合交通流中替代安全措施（SSM）动态阈值和雪天安全评估的空白，本研究提出了一种新的距离间隔、安全警告距离（SWD）动态阈值，并使用提出的雪天交通流模拟分析框架对其进行了测试。SWD将距离车头时距扩展到一种SSM，它可以同时识别纵向和横向冲突。此外，为了克服仿真软件的不足导致的横向冲突识别问题，提出了一种估算车道变化角的方法。结果表明：（i）CAV具有显著提高混合交通流安全性的潜力，尤其是在下雪天气条件下；（ii）在确定常用的时间-碰撞（TTC）和距离-车头时距之间的纵向冲突方面存在差异，这可能是由于不同天气条件下前后车辆之间的速度和空间分布差异所致；（iii）传统入侵后时间（PET）和距离车头时距之间的横向冲突识别存在差异，这可能归因于其各自冲突识别模式的差异；和（iv）与TTC和PET相比，SWD距离车头时距在雪天条件下有效识别混合交通流中的冲突方面表现更好。研究结果可以为识别新兴混合交通流中的纵向和横向冲突以及量化有利和不利天气条件下的碰撞风险提供理论基础。
建议引用
傅传云（Fu）、鲁（Lu）、赵友（Zhaoyou）和丁（Ding）、奈坎（Naikan）和白（Bai）、魏（Wei），2024年。"基于距离-车头时距的雪天新兴混合交通流安全评价,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第642（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:642:y:2024:i:c:s0378437124003017
内政部：10.1016/j.physa.2024.129792
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