作者
摘要
社会力量模型是一种广泛使用的微观模型，用于再现行人行为。然而，传统的社会力量模型缺乏对行人避碰行为的考虑，例如在流行病等场景中对模型准确性的重大影响。在本研究中，我们将一种新的避让力分量引入社会力模型，以捕捉逆流中行人的避让行为。我们在疫情期间进行了双向行人控制实验，直接跟踪行人运动轨迹和时空特征。提取关键参数，并基于行人之间的碰撞避免场景对模型进行校准。此外，我们使用单个交叉时间和顺序参数作为评估参数，将我们提出的模型与之前的模型研究和实验进行了比较。这些发现为未来的应用提供了一个有效的工具，可以在行人避碰行为显著的情况下真实地模拟行人逆流。
建议引用
Yang，Junhang&Zang，Xiaodong&Chen，Weiying&Luo，Qiang&Wang，Rui&Liu，Yuangqian，2024年。"基于逆向行人避碰行为的改进社会力模型,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第642（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:642:y:2024:i:c:s0378437124002711
DOI:10.1016/j.physa.2024.129762
从出版商下载全文
由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:phsmap:v:642:y:2024:i:c:s0378437124002711。请参阅一般信息关于如何在RePEc中更正材料。
如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格。
如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。
有关此项目的技术问题，或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件如下）。供应商的一般联系方式：http://www.journals.elsevier.com/physica-a-statistical-mechapplications网站/。
请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。
