作者
摘要
综合可变限速和匝道控制（VSL-RM）策略是避免高速公路撞车和缓解拥堵的有效方法。以往的研究大多侧重于特定的道路路段，并以效率或安全为单一目标对其进行优化，这不允许对高风险移动车辆群体作出迅速反应，以提高安全性和效率。为了实时降低车辆组的碰撞和拥堵风险，本研究基于混合交通流环境（包括连接车辆（CV）和常规车辆（RV）中的预测风险，制定了三种具有不同优化目标的VSL-RM策略。由于CV和RV在VSL-RM控制策略下的不同行为，引入混合交通METANET模型来预测交通流参数，如流量和速度。此外，基于混合交通METANET模型预测的交通流参数，利用两种风险预测模型预测交通事故风险和拥堵风险。这三种VSL-RM策略的目标分别是最小化车辆组的碰撞风险、拥堵风险以及碰撞和拥堵风险。使用校准良好的微观模拟网络对这些策略进行评估。混合流METANET模型和风险预测模型与模拟交通流一致。结果表明，在大多数情况下，这三种策略可以同时提高安全性和效率效益。然而，以安全为目标的策略提供了最高的安全效益，而以效率为目标的策略提供了最高的效率效益。在平衡安全和效率的利益方面，双目标策略优于其他两种策略。此外，增加CV渗透率可为所有三种策略带来更高的收益。
建议引用
何子良和王，凌和苏，子城和马，万静，2024。"集成可变限速和匝道计量，以提高混合交通环境中的车辆群安全性和效率,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第641（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:641:y:2024:i:c:s0378437124002632
内政部：10.1016/j.physa2024.129754
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