作者
摘要
利用句子长度和单词长度作为时间序列对文学作品进行多重分形分析，揭示了这些作品中多重分形结构的普遍性。在构建了712篇中国小说的语料库后，我们对其进行了多重分形去趋势波动分析（MF-DFA）和多重分形去倾向移动平均分析（MF-MA）。这两种方法都表明，大约一半的网络小说中出现了非单调广义赫斯特指数曲线和扭曲的谱函数，但在文学小说中很少出现。通过对句子长度序列进行仔细检查并调整计算所涵盖的时间序列范围，很明显，这种不规则的赫斯特指数曲线源于作品中长句的不均匀分布。这种分布不均反映了作者创作风格的不稳定性，这与网络小说出版机制的特点密切相关。
建议引用
刘，杨&卓，徐如&周，小竹，2024。"中国文学与网络小说的多重分形分析,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第641（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:641:y:2024:i:c:s0378437124002589
DOI:10.1016/j.physa.2024.129749
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