作者
上市的：- 北卡罗来纳州阿拉哈里。
- A.侯赛尼。
- 北卡罗来纳州阿贝德普尔。
- G.R.贾法里。
摘要
为了理解基因的集体行为，人们付出了巨大的努力。在这方面，广泛的研究集中于成对相互作用。在这一研究领域中，了解两两互动之外的集体表现是一个伟大的目标。在这项工作中，我们旨在通过随机矩阵理论分析基因相互作用网络的结构。我们重点研究了酿酒酵母约6000个基因的皮尔逊相关系数网络。通过比较相互作用网络本身特征值的谱和洗牌网络的谱，我们观察到明确的证据，揭示了基因网络中除了成对相互作用之外的结构的存在。即使排除轮毂，这种差异也会保留。在全局网络中，我们识别出140个具有非正常大特征值的特征向量。然后，我们根据节点参与率（NPR）指数推导出基因谱。我们再次观察到与随机结构的明显偏差。我们指出大约500个基因具有较高的NPR值。与洗牌网络的记录相比，我们提供了明确的证据，证明NPR的这些高值是网络结构的结果。
建议引用
Allahyari，N.&Hosseini，A.&Abedpour，N.和Jafari，G.R.，2024年。"用随机矩阵理论分析基因相互作用网络的异质结构,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第641（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:641:y:2024:i:c:s0378437124002577
内政部：10.1016/j.physa.2024.129748
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