作者
上市的：- 马斯卡茨，J.P。
- 穆斯凯茨，S.R。
- M.E.齐托。
- 彼得科夫斯基，R。
摘要
因果分解（CD）是一种被广泛接受的新方法，用于发现和量化复杂系统固有的内部因果关系。这种新的因果关系既不基于时间也不基于状态。相反，它依赖于通过经验模式分解（EMD）获得的信号的相应本征模式函数（IMF）之间的瞬时相位相干性。本文比较了两种噪声辅助方法：集成EMD（EEMD）和噪声辅助多变量EMD（NA-MEMD）的结果。鉴于噪声辅助方法固有的随机性，CD被视为随机实验。因此，我们重复了进行稳健统计分析的程序。然后评估置信区间、适当的正态条件和差异因果关系假设检验。该方法通过受迫机械振荡器的典型案例进行了调整，因为因果关系已经预先知道。然后将CD应用于地球系统的几个系列：日照和氧同位素速率。差异因果关系的建立有利于在与倾角周期相对应的频率上进行日晒。EEMD在其他时间尺度上检测到的明显因果关系被丢弃，并归因于模式混合问题。因此，NA-MEMD优于EEMD，具有较少的模式混合和更清晰的模式对齐。
建议引用
Muszkats，J.P.&Muszkats，S.R.&Zitto，M.E.&Piotrkowski，R.，2024年。"地球系统时间序列因果分解方法的统计分析,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第641（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:641:y:2024:i:c:s0378437124002176
DOI:10.1016/j.physa.2024.129708
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