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分数阶FithzHugh–Nagumo网络的集体行为

作者

上市的：
  • 姚、赵
  • 孙克辉
  • 王惠海

摘要

大脑连接是决定大脑功能和认知的机制，在这些连接中，小世界网络被广泛研究。本文由分数阶神经元构建了小世界复杂脑网络，并使用分数阶忆阻器将这些神经元连接起来。与整数阶记忆电阻器相比，分数阶记忆电阻器精确地描述了迟滞曲线的畸变，并表现出更丰富的动力学行为来充当突触。此外，分数阶不同的神经元代表了细胞分化过程中的个体差异。对于两个耦合神经元，在突发和尖峰神经元中实现了锁相，这表示两个放电过程之间存在时间延迟，而混沌神经元不能同步。在小世界网络中，随着耦合强度的增加，神经元的集体行为趋于同步。这些结果促进了对复杂脑网络中信息编码和转换的理解。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:phsmap:v:639:y:2024:i:c:s0378437124001821
    DOI:10.1016/j.physa.2024.129673
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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