作者
摘要
现有的车辆允许模型往往忽略了加速度变化的连续性，导致在获取实际行驶动力学以进行排放估算方面存在局限性，这对于微观交通评估的应用至关重要。本文利用马尔可夫模型研究并建模了急速约束加速度随机过程。提出了一种新的考虑加速度随机过程的车辆允许模型，该模型融合了无意识跟随和主动加速度接近两种模式。此外，引入了一个双目标模型校准框架，以平衡交通相关性能和排放估算性能之间的平衡。通过数值模拟，比较了新模型与传统Wiedemann模型的性能。结果表明，该模型提供了更真实的车辆动力学和准确的排放估算。具体而言，与Wiedemann模型相比，新模型将车头间距的平方根误差（RMSE）减少了0.73 m，车辆特定功率（VSP）分布的RMSE减少了11.57%。
建议引用
孟、东丽和宋、国华和黄、建昌和卢、洪宇和吴、仪征和俞、雷，2024年。"考虑急速约束加速度随机过程的碳排放估算允许模型,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第639（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:639:y:2024:i:c:s0378437124001791
DOI:10.1016/j.physa.2024.129670
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