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信息传播与情绪影响的耦合动力学：中国新浪微博上突发公共卫生事件信息的新兴情绪簇

作者

上市的：
  • 尹福廉
  • 唐新义
  • 梁通宇
  • 邝庆华
  • 王金霞
  • 马瑞
  • 苗、芳
  • 吴建红

摘要

新冠肺炎大流行与以往大流行之间的一个主要区别是，社交媒体平台在塑造公众对非药物干预和疫苗接受的坚持方面发挥着重要作用。中国最受欢迎的社交平台之一的新浪微博通过“评论”和“转发”两大互动机制，促进了与公共健康信息相关的信息传播和个人情感交流。在这里，我们开发了一个宏信息传播动力学的混合系统敏感-Commenting-转发-免疫模型，与微观情感影响动力学Hegselmann-Krause模型耦合，称为HK-SCFI耦合系统，并利用中国新浪微博公开的舆论事件评论转发数据（包括时间点和内容）揭示个体情绪感染的机制。我们展示了我们的数据驱动和模型信息分析如何定量地洞察信息传播过程中个人情绪的共同进化机制，描述情绪簇的出现，并预测个人情绪的进化趋势。我们的研究表明，多重互动机制可以促进公共信息的传播，并通过在线社交网络塑造公众情绪。我们的建模框架可能成为设计公共卫生突发事件期间有效传播策略的工具。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:phsmap:v:639:y:2024:i:c:s0378437124001389
    DOI:10.1016/j.physa.2024.129630
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    IDEAS上列出的参考文献

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