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具有多信息不确定性和电子节气门动力学的互联自主车辆专用车道建模

作者

上市的:
  • 王子豪
  • 邢、陈
  • 朱文兴
  • 马晓龙

摘要

大量研究表明,在整个过渡阶段,连接的自主车辆和人驾驶车辆共存。交通流量可以改善,系统可以稳定,连接的自动车辆专用车道将使用更少的能量。此外,由于通信资源很少,没有一种通信交付是完美的,这导致了具有多信息不确定性的问题。首先,本文从车辆动力学的角度,利用电子节气门动力学和有/无专用车道的多信息不确定性,建立了异质交通流的宏观模型。其次,利用线性稳定性理论推导了混合交通流的线性稳定性判据。第三部分基于理论分析,重点讨论专用车道配置对交通流的影响,以及各种参数对混合交通流稳定性和能耗排放的影响。最后,我们使用实验VISSIM平台对中国济南环山路进行了建模。分析和演示双向四车道道路(有或无专用车道)。研究结果表明,增加联网自主车辆的普及率和专用车道的建设可以提高交通容量,增强交通流的稳定性,降低能耗和额外排放。重要的是要记住,专用车道必须以适当的连接自动车辆渗透率建造,以在不浪费资源的情况下提高交通流量。

建议引用

  • 王子豪、邢、陈、朱、文兴、马、小龙,2024年。"具有多信息不确定性和电子节气门动力学的互联自主车辆专用车道建模,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第638(C)卷。
  • 手柄:RePEc:eee:phsmap:v:638:y:2024:i:c:s0378437124001523
    内政部:10.1016/j.physa2024.129644
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Ye,Lanhang&Yamamoto,Toshiyuki,2018年。"联网和自主车辆专用车道对交通流吞吐量的影响,"物理学A:统计力学及其应用,爱思唯尔,第512卷(C),第588-597页。
    2. Zhu,Wen-Xing和Zhang,H.M.,2018年。"基于车辆允许模型的人机混合交通流分析,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第496(C)卷,第274-285页。
    3. 王叔同、朱文兴,2022。"考虑连接环境下平均期望速度场和双线通信影响的异质交通流建模,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第607(C)卷。
    4. Ngoduy,Dong&Hoang,N.H.&Vu,H.L.&Watling,D.,2021年。"考虑物理排队的人机混合交通多类动态系统优化解,"运输研究B部分:方法,爱思唯尔,第145卷(C),第56-79页。
    5. Herrmann,Matthias&Kerner,Boris S,1998年。"不同交通流模型中的局部集群效应,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第255(1)卷,第163-188页。
    6. 李,夏&肖,岳文&赵,肖东&马,新伟&王,信通,2023。"考虑人类驾驶员认知特征和驾驶行为交互的人驾驶车辆和联网自动车辆混合交通流建模,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第609(C)卷。
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    1. 张,方&路,建&胡,肖建&孟,强,2023。"自主和人工驾驶混合交通的随机动态网络负荷模型,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第178(C)卷。
    2. 姚志宏(Yao,Zhihong&Xu)、陶朗(Taorang&Jiang)、杨升(Yangsheng)和胡荣华(Hu,Rong),2021年。"考虑连接自动车辆退化和反应时间的异质交通流线性稳定性分析,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第561(C)卷。
    3. 王新科&张,建&李,鸿海&何,郑兵,2023。"一种混合交通车辆通行行为模型,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第632卷(P1)。
    4. 姚志宏(Yao)、李志宏(Zhihong&Li)、乐(Le&Liao)、文斌(Wenbin)&王(Wang)、易(Yi&Wu)、云霞(Yunxia),2024年。"混合交通流中联网自动车辆的最优车道管理策略,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第637(C)卷。
    5. 王子豪、葛红霞、程荣军,2020年。"考虑驾驶员胆怯和攻击性归因以及有限理性的扩展宏观模型,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第540(C)卷。
    6. 任伟林、程荣军、葛红霞,2021。"考虑电子节气门开度随记忆变化的新型非均匀连续模型的分岔分析,"应用数学与计算爱思唯尔,第401(C)卷。
    7. 赵泽,刘荣军,程洪霞,葛,2019。"扩展宏观交通模型中前车尾灯效应与能耗研究,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第525(C)卷,第304-314页。
    8. 段丽霞、范双双、刘丹阳和中和,2022年。"宏观交通流模型的双参数分岔与能耗分析,"欧洲物理杂志B:凝聚物质和复杂系统,施普林格;EDP Sciences,第95卷(12),第1-12页,12月。
    9. 彭,佳丽&上官,伟&彭,丛&柴,林国,2024。"混合交通环境下联网和自动化车辆渗透率的不确定性建模,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第639(C)卷。
    10. 荣军,程洪霞,葛巨峰,王,2018。"考虑预期和交通冲动效应的新连续体模型的非线性分析,"应用数学与计算爱思唯尔,第332(C)卷,第493-505页。
    11. Jin,W.L.和Zhang,H.M.,2003年。"Payne-Whitham交通流模型中车辆群的形成和结构,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第37卷(3),第207-223页,3月。
    12. 张,方&路,建&胡,肖建&孟,强,2023。"混合自治交通环境下考虑道路通行能力不确定性的专用车道与路侧单元集成部署,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第174(C)卷。
    13. 2021年,吉塔基里什南(Gitakrishnan),兰朱(Ranju)和拉马杜赖(Ramadurai),莫汉(Mohan)。"基于三维流集中面的多级交通流模型,"物理学A:统计力学及其应用,爱思唯尔,第577卷(C)。
    14. 李,李翔&程,荣军&葛,红霞,2021。"考虑驾驶员记忆效应的新型二维格子流体力学模型的反馈控制,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第561(C)卷。
    15. 侯、林和裴、玉龙和何、秦岭,2023年。"包含多车道跟驰行为的异质交通流背景下的跟驰模型,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第632卷(P1)。
    16. 王晓宁,刘,闵庄,慈,余生,吴丽娜,2022。"前两相邻车辆速度信息对车辆模型建立及稳定性分析的影响,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第607(C)卷。
    17. 彭、广汉、贾、特提、匡、华、谭、会理,2022年。"基于V2X环境下协同信息传输延迟效应的新型晶格流体动力学模型的能耗,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第585(C)卷。
    18. 刘华清,江锐,2021。"提高CACC车辆在双车道公路车道下降时的交通流舒适度,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第575(C)卷。
    19. Tengilimoglu,Oguz&Carsten,Oliver&Wadud,Zia,2023年。"自动化车辆对实际道路环境的影响:综合评述,"运输研究E部分:物流与运输回顾爱思唯尔,第169(C)卷。
    20. 唐,铁桥&石,魏芳&黄,海军&吴,文祥&宋子奇,2019年。"考虑中断因素的基于路径的交通流模型,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第514(C)卷,第767-785页。

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