作者
上市的:- 阿钦·穆霍帕迪亚(Archan Mukhopadhyay)
- Saikat苏尔
- 塔奈·萨哈
- 萨杜汗、舒巴德普
- 萨加尔·查克拉波蒂
摘要
我们对量子游戏进行了系统的研究,量子游戏是使用一种新型的重复游戏协议构建的,当无限次重复游戏时。我们致力于建立这样的重复博弈——凭借内在的量子力学随机性——可以映射到随机博弈的范式。随后,利用两层-两行动对策的设置,我们探索了属于反应策略集的纯反应策略,其在量子对策中的支持不再是可数有限的,而是非可数无限的。我们发现,两种纯策略如何相互对抗,关键取决于折扣因子(每个后续回合发生的概率)和参与者的量子态纠缠程度。我们将所得结果与经典设置中的相应结果进行了对比,发现了它们之间的根本区别:例如,当潜在博弈是囚徒困境时,在量子博弈设置中,对于足够高的折扣因子,针锋相对的策略可以击败始终缺陷策略。
建议引用
Mukhopadhyay、Archan&Sur、Saikat&Saha、Tanay&Sadhukhan、Shubhadeep&Chakraborty、Sagar,2024年。"作为随机博弈的重复量子博弈:未来阴影和纠缠的影响,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第637(C)卷。手柄:RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s037843712400123
DOI:10.1016/j.physa.2024.129613
从出版商下载全文
由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s037843712400123。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。
如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格.
如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是该项目的注册作者,您可能还想查看您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。
有关本项目的技术问题,或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息,请联系:Catherine Liu(电子邮件地址如下)。供应商的一般联系方式:http://www.journals.elsevier.com/physica-a-statistical-mechapplications网站/.
请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。