作者
上市的:- 苏珊塔·库马尔·萨胡
- 卡特拉穆迪,马杜苏德哈纳拉奥
- Chandra Sekhar Pedapudi,佩达普迪
摘要
本文应用多重分形去趋势波动分析(MFDFA)研究了印度古吉拉特邦卡奇地区地震诱发土壤氡排放的标度特性。该分析考虑了在一年内(2020年1月1日至2020年12月31日)四个站点(即Rampar、Rapar、Pragpar和Paddhar)记录的土壤氡数据。在这些台站,每隔10分钟连续记录土壤氡、土壤压力和温度。在第一步中,通过应用经验模式分解(EMD)去除了原始土壤氡数据的周期性振荡,如昼间和半日周期。所有测量站的非周期土壤氡被用作MFDFA分析的输入。为了获得多重分形的准确来源,MFDFA还应用于所有测量站非周期土壤氡时间序列的洗牌数据和替代数据。可以观察到,所有测量站的波动函数(Log(Fq(s))随着标度值的增加而线性增加。相反,洗牌氡值的广义赫斯特指数(H(q))约为0.5,所有测量站的替代和观测氡系列的H(q)值均大于0.5。洗牌氡的标度指数τq呈近似线性趋势,而替代氡和土壤观测氡呈非线性趋势。在所有测站,与替代和观测的土壤氡时间序列相比,洗牌序列的频谱更窄。这表明观测到的土壤氡具有长期相关性。本研究考虑了2020年6月14日(M=5.3)、2020年8月28日(M=4.1)和2020年11月1日(M=0.1)监测站附近的三次局部地震进行分析。本文还研究了地震平静期和扰动期土壤氡的多重分形谱。与平静期相比,扰动期的频谱更宽。这可能是由于监测期间地震发生前土壤氡气异常排放的不均匀性所致。
建议引用
Sahoo,Sushanta Kumar&Katlamudi,Madhusudhanarao&Pedapudi,Chandra Sekhar,2024年。"印度古吉拉特邦卡奇地区土壤氡的多重分形去趋势波动分析:地震前兆案例研究,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第637(C)卷。手柄:RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s0378437124000906
DOI:10.1016/j.physa.2024.129582
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