作者
摘要
在Prigogine的交通动力学模型中，假设每个驾驶员的期望速度与时间无关，并且忽略了其松弛项。在Paveri–Fontana的模型中，车辆通过松弛项加速到所需的速度。Méndez的模型假设期望速度与瞬时速度成正比，反映出所有驾驶员都希望以更高的速度驾驶，这是好斗驾驶员的一个特征。为了抑制驾驶员的特性，考虑到驾驶员期望速度与周围环境和局部瞬时速度之间的关系，采用了一种新的松弛过程，即在松弛时间内将期望速度自适应调整为局部平衡速度。我们使用Chapman-Enskog方法和Grad矩方法导出Navier-Stokes交通方程。通过线性稳定性分析得到了稳定性条件。与Kerner–Konhäuser模型和Helbing模型的稳态情况相比，扩展的连续介质模型能够模拟中高密度下的停走交通。数值模拟结果表明，扩展连续体模型比Paveri–Fontana方程具有更好的交通拥堵控制效果。最后，通过对部分减少车道交通量和高密度交通流的仿真，验证了扩展连续体模型的合理性。
建议引用
岑，炳林&薛，余&夏，余先&张，坤&周，季，2024。"驾驶员期望速度对交通流特性的宏观影响分析,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第637（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s0378437124000864
内政部：10.1016/j.physa.2024.129578
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