作者
上市的：- Damian G.Kelty-Stephen。
- 马杜尔曼加拉姆
摘要
生物和心理科学中一个持久的争议集中在随机乘法级联过程的作用与看似模块化、尺度依赖的组件过程有时独立的加性效应之间的张力。前者支持生物体感知、行动和认知能力的流动交互，而后者需要一系列约束，交互可以在这些约束上展开。这些随机乘法级联体现了非线性现象，其中结构在连续几代中重复分裂、分支或聚合，从而产生跨越不同空间和时间尺度的乘法相互作用。我们研究了在组件进程之间的乘法交互数组中引入可加性的影响。我们的发现表明，可加性抑制了乘性级联动力学产生的多重分形非线性。这一发现具有深远的意义。理论上，它强调了乘法相互作用在经验时间序列中产生多重分形的重要性。在操作层面，它表明，由于疾病或适应策略等因素而进行简化的系统可能会暂时培养相加性，以抑制组成成分之间乘法相互作用产生的多重分形。我们主张进一步探索加法和乘法相互作用在理解和促进对感知、行动和认知的适应性使用的多重分形支持方面的作用。
建议引用
Kelty-Stephen，Damian G.&Mangalam，马杜尔，2024年。"可加性抑制了乘法级联动力学引起的多重分形非线性,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第637（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s0378437124000815
内政部：10.1016/j.physa.2024.129573
从出版商下载全文
由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:phsmap:v:637:y:2024:i:c:s0378437124000815。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。
如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格。
如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是该项目的注册作者，您可能还想查看您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。
有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件地址如下）。供应商的一般联系方式：http://www.journals.elsevier.com/physica-a-statistical-mechapplications网站/。
请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。
