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摘要
自动驾驶汽车（AV）的引入可能会改变城市地区的传统停车行为。特别是，AV可以让旅行者在目的地下车，并将车停在经济的地点，或者保持自动驾驶，等待旅行者完成活动。本研究调查了AV和常规车辆共存情况下的停车选择，并比较了它们的出行影响。为此，我们使用基于代理的仿真模型来考虑两种车辆的不同停车选项。最值得注意的是，对于AV来说，这些选择包括返回原点、在停车场停车以及继续自动驾驶。结果表明，如果CV和AV各占车队的一半，AV行驶的距离占所有车辆总行驶里程（VKT）的60%以上，而无占用里程约占AV行驶里程的30%。在100%AV渗透率的情况下，所有车辆的总VKT比完全CV高30%以上（即0%AV渗透率）。在较低的车辆需求下，不同AV停车选择的百分比相对稳定，总VKT和行驶时间随需求数量成比例增加。相比之下，在较高的车辆需求下，总行驶时间呈指数级增长，而总VKT随时间略有增加。降低停车价格和提高旅行成本的两种定价政策在激励更多汽车驾驶员将车停在停车场而不是返回原处方面具有相当的效果。模拟和后续分析有助于了解AV和CV共存时的停车选择及其出行后果。
建议引用
张新英（Zhang，Xinying）和皮特拉（Pitera）、凯利（Kelly）和王（Wang）、袁清（Yuanqing），2024年。"探索自主与传统车辆共存下的停车选择,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第636（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:636:y:2024:i:c:s03784371240005
DOI:10.1016/j.physa.2024.129542
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