作者
摘要
由于大多数城市的城市轨道交通（URT）服务通常不实行24小时运营，末班车时刻表是一个突出的问题，一直是城市轨道交通管理者面临的挑战。基于应用程序的手拉服务（ARH）的兴起为末班车运营商更好地为晚间乘客提供服务带来了新的机遇和挑战。具体而言，当乘客在最后一班列车运营期间无法仅通过城市轨道交通服务到达目的地时，乘客可以充分利用可行的车对车换乘，到达距离目的地较近的车站，并换乘灵活的ARH服务到达最终目的地。然而，不确定的道路条件和不同的乘客出行偏好使城市轨道交通服务与ARH服务的协调变得复杂。通过考虑不同乘客的出行偏好、不同的出行路径选择和不确定的ARH出行时间，我们构建了一个两阶段混合整数随机优化模型，以实现最优的末班时刻表设计，从而以经济高效的方式将更多乘客送至目的地。此外，我们提出了一种基于遗传算法的求解策略，其计算性能优于商业求解器，并且实用性得到了保证。通过我们的数值实验，我们揭示了不同客户的偏好和成本构成如何影响最佳结果，并相应地为实现更好的时间表性能提供了操作建议。
建议引用
宁，贾&星，辛杰&王，亚东&姚，余&康，柳江&彭，齐元，2024年。"在不确定情况下协调最后一班时间表和基于应用程序的搭车服务,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第636（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:636:y:2024:i:c:s0378437124000451
内政部：10.1016/j.physa.2024.129537
从出版商下载全文
由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:phsmap:v:636:y:2024:i:c:s0378437124000451。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。
如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格。
如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。
有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件地址如下）。供应商的一般联系方式：http://www.journals.elsevier.com/physica-a-statistical-mechapplications网站/。
请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。
