作者
上市的：- David H.S.利马。
- 安德烈·阿基诺。
- 奥斯瓦尔多·罗索。
- 玛丽亚·库拉多
摘要
我们基于信息论对数据中心中的任务分配技术进行了全面描述，特别关注香农熵和统计复杂性。本研究调查了将基于信息理论的集成到不同任务分配技术中的潜在好处和局限性。我们使用真实的模拟环境进行实验。我们评估随时间分配的任务数以及队列大小随时间的演变。为此，我们使用了谷歌数据集。此跟踪表示大约12.5k台机器的集群上29天的信息。它包含有关作业提交、任务执行、资源使用和调度决策的详细信息。我们的发现证明了基于信息理论的潜力，可以使用不同的策略识别任务分配过程。
建议引用
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DOI:10.1016/j.physa.2023.129447
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