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巴西巴拉那州医疗系统分区的多目标优化

作者

上市的：
  • Steiner、Maria Teresinha Arns
  • 迪利普·达塔
  • 施泰纳·内托（Steiner Neto）、佩德罗·何塞（Pedro José）
  • 卡修斯·塔迪·斯卡宾
  • 何塞·鲁伊·菲奎拉

摘要

受巴西巴拉那州地方当局关于改进现有医疗系统的建议的激励，本文提出了一个基于优化的模型，通过将巴拉那市提供的各种医疗服务聚合到一些小区域，为患者开发更好的系统。该问题表示为无向图（或网络）节点的多目标划分，其中市政当局为节点，连接市政当局的道路为图的边。最大限度地提高微区域的人口同质性，最大限度地增加微区域提供的医疗程序的多样性，以及最大限度地缩短患者在微区域之间的旅行距离，被视为该问题的三个目标函数。采用整数编码多目标遗传算法作为优化工具，对巴拉那州现有的医疗系统图进行了显著改进。所得结果可能会对巴拉那州的医疗系统管理产生重大影响。这里提出的模型可以成为一个有用的工具，帮助卫生管理决策，以及更好地组织任何医疗系统，包括巴西其他国家的医疗系统。

建议引用

  • Steiner、Maria Teresinha Arns&Datta、Dilip&Steiner Neto、Pedro José&Scarpin、Cassius Tadeu&Rui Figueira、José》，2015年。"巴西巴拉那州医疗系统分区的多目标优化,"欧米茄爱思唯尔，第52卷（C），第53-64页。
    • 手柄：RePEc:eee:jomega:v:52:y:2015:i:c:p:53-64
    DOI:10.1016/j.omega.2014.10.005
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    作为


    引用人：

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