线性混合效应模型中的模型选择
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IDEAS上列出的参考文献
邹慧,2006年。 " 自适应套索及其Oracle特性 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第101卷,第1418-1429页,12月。 蒲文吉、牛旭峰,2006。 " 基于广义信息准则选择混合效应模型 ," 多元分析杂志 爱思唯尔,第97卷(3),第733-758页,3月。 德米登科,尤金,2006年。 " 非线性回归中平方和全局最小的准则 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第51卷(3),第1739-1753页,12月。 范建清,李润泽,2004。 " 纵向数据分析中半参数建模的新估计和模型选择方法 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第99卷,第710-723页,1月。 Fan J.&Li R.,2001年。 " 基于非冲突惩罚似然的变量选择及其Oracle性质 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第96卷,第1348-1360页,12月。 王汉生、李润泽和蔡志玲,2007年。 " 平滑剪裁绝对偏差方法的参数选择器调整 ," 生物计量学 《Biometrika信托》,第94卷(3),第553-568页。 Ming Yuan和Yi Lin,2006年。 " 分组变量回归中的模型选择与估计 ," 英国皇家统计学会学报B辑 皇家统计学会,第68卷(1),第49-67页,2月。
引文
吴平(Ping Wu)、罗新超(Xinchao Luo)、徐培荣(Peirong Xu)和朱丽星(Lixing Zhu),2017年。 " 线性混合效应模型的新变量选择 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第69卷(3),第627-646页,6月。 Pelinescu Elena和Simionescu Mihaela,2019年。 " 欧盟28国高等教育政策与大学毕业生就业能力 ," 跨文化管理杂志 ,Sciendo,第11卷(3),第105-133页,9月。 Sawadogo,Alidou&Dossou-Yovo,Elliott R.&Kouadio,Louis&Zwart,Sander J.&Traoré,Farid&Gündodu,Kemal S.,2023年。 " 利用遥感信息评估影响水稻灌溉性能的生物物理因素 ," 农业用水管理 爱思唯尔,第278(C)卷。 Francis K.C.Hui和Samuel Müller&A.H.Welsh,2017年。 " 基于正则化PQL的混合模型联合选择 ," 美国统计协会杂志 《泰勒和弗朗西斯杂志》,第112卷(519),第1323-1333页,7月。 张志浩(Chih-Hao Chang)、黄信诚(Xin-Cheng Huang)和庆康(Ching-Kang Ing),2022年。 " 具有固定簇数的线性混合效应模型的随机效应推断 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第74卷(6),第1143-1161页,12月。 Simona Buscemi和Antonella Plaia,2020年。 " 线性混合效应模型中的模型选择 ," AStA统计分析进展 ,施普林格; 德国统计学会,第104卷(4),第529-575页,12月。 赵海东(Haidong Zhao)、张丽娜(Lina Zhang)、M.B.柯克汉姆(M.B.Kirkham)、斯蒂芬·韦尔奇(Stephen M.Welch)、约翰·尼尔森(John W.Nielsen-Gammon)、白桂华(Guihua Bai)、罗杰波(Jiebo Luo)、丹尼尔·安德森(Daniel A.Andresen)、查尔斯·赖斯(。 " 美国冬小麦产量损失归因于复合热干旱事件 ," 自然通信 《自然》,第13卷(1),第1-9页,12月。 Jakob Peterlin和Nataša Kejžar和Rok Blagus,2023年。 " 线性混合效应模型中设计矩阵的正确规范:图形表示测试 ," 测试:西班牙统计与运筹学学会的官方期刊 ,施普林格; 《运营调查协会》,第32卷(1),第184-210页,3月。 贝加佐·居里(Begazo Curie)、卡琳(Karin)和梅滕斯(Mertens)、科万(Kewan)和弗兰肯(Vranken)、列斯贝特(Liesbet),2021年。 " 地权制度和偏远:森林收入何时能减少贫困和不平等? 秘鲁亚马逊的案例研究 ," 森林政策与经济学 ,爱思唯尔,第128卷(C)。 Hang Lai和Xin Gao,2023年。 " 线性混合模型中模型选择的改进BIC准则 ," 数学 ,MDPI,第11卷(9),第1-26页,5月。 Shakhawat Hossain&Trevor Thomson&Ejaz Ahmed,2018年。 " 纵向数据线性混合模型中的收缩估计 ," Metrika:国际理论与应用统计杂志 施普林格,第81(5)卷,第569-586页,7月。
最相关的项目
唐燕林、王惠霞、朱迪、朱忠义,2013。 " 纵向数据分位数变系数模型中的变量选择 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第57卷(1),第435-449页。 约瑟夫·易卜拉欣(Joseph G.Ibrahim)、朱洪图(Hongtu Zhu)、拉蒙·加西亚(Ramon I.Garcia)和郭瑞欣(Ruixin Guo),2011年。 " 混合效应模型中的固定效应和随机效应选择 ," 生物计量学 国际生物识别学会,第67(2)卷,第495-503页,6月。 臧东河,涂万珠,王思坚,傅浩达,俞章生,2015。 " 纵向和生存结果联合模型的同时变量选择 ," 生物计量学 国际生物识别学会,第71卷(1),第178-187页,3月。 Fei Jin和Lung-Fei Lee,2018年。 " 奇异信息矩阵参数模型的Lasso极大似然估计 ," 计量经济学 ,MDPI,第6卷(1),第1-24页,2月。 广诚、张浩、尚左凤,2015。 " 增维部分样条模型的稀疏有效估计 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第67卷(1),第93-127页,2月。 Ngai Hang Chan、Linhao Gao和Wilfredo Palma,2022年。 " 时变系数模型的同时变量选择和结构识别 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第43卷(4),第511-531页,7月。 范庆良和吴亚倩,2020年。 " 用一些无效和无关的工具估计内源性治疗效果 ," 论文 2006.14998,arXiv.org。 童兴伟、何欣、孙柳泉、孙建国,2009年。 " 基于非凹惩罚估计函数的面板计数数据变量选择 ," 斯堪的纳维亚统计杂志 丹麦理论统计学会; 芬兰统计学会; 挪威统计协会; 瑞典统计协会,第36卷(4),第620-635页,12月。 Jin,Fei&Lee,Lung-Fei,2018年。 " 矩阵指数空间规格模型的不规则N2SLS和LASSO估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第206(2)卷,第336-358页。 Wang,Hansheng&Leng,沉雷,2008。 " 关于自适应群套索的一点注记 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第52卷(12),第5277-5286页,8月。 张燕青、田国良、唐年生,2016。 " 结构方程模型中的潜在变量选择 ," 多元分析杂志 ,爱思唯尔,第152卷(C),第190-205页。 Bang,Sungwan和Jhun,Myoungshic,2012年。 " 自适应超形式正则化分位数回归中的同时估计和因子选择 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第56卷(4),第813-826页。 钱俊晖、苏良军,2016。 " 基于自适应群融合Lasso的面板数据模型常见断裂收缩率估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第191(1)卷,第86-109页。 鲁迅苏梁军,2016。 " 具有交互固定效应的动态面板数据模型的收缩率估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第190(1)卷,第148-175页。 鲁迅、苏良军,2015。 " 具有交互固定效应的动态面板数据模型的收缩估计 ," 工作文件 2015年2月,新加坡管理大学经济学院。
赵培新,薛柳根,2010。 " 半参数变系数部分线性误差-变量模型的变量选择 ," 多元分析杂志 爱思唯尔,第101(8)卷,第1872-1883页,9月。 Hirose,Kei&Tateishi,Shohei&Konishi,Sadanori,2013年。 " 稀疏回归建模中的参数选择 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第59卷(C),第28-40页。 何亚伟和陈泽华,2016。 " 高维数据交互式线性模型中特征选择的EBIC和顺序过程 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第68卷(1),第155-180页,2月。 Heng Lian、Peng Lai和Hua Liang,2013年。 " 变系数Cox模型中的部分线性结构选择 ," 生物计量学 国际生物识别学会,第69卷(2),第348-357页,6月。 赵卫华、张日泉、刘继才,2013。 " 基于复合L1-L2回归的变系数模型稳健变量选择 ," 应用统计学杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第40卷(9),第2024-2040页,9月。 Lian,Heng,2014年。 " 超高维可加模型中模型选择的半参数贝叶斯信息准则 ," 多元分析杂志 爱思唯尔,第123(C)卷,第304-310页。